Diferensiasi Implisit

Kalkulus satu variabel dari prinsip pertama

Kadang y tidak diberikan rapi sebagai y = f(x). Sebaliknya, ia terjalin dalam sebuah persamaan, seperti lingkaran x² + y² = 25. Kamu tetap bisa mencari kemiringan dy/dx tanpa menguraikannya, menggunakan diferensiasi implisit.

Seluruh gerakan ini bertumpu pada satu asumsi: perlakukan y sebagai fungsi (tersembunyi) dari x. Lalu diferensiasikan kedua sisi persamaan terhadap x. Setiap kali kamu menurunkan suku y, aturan rantai menambahkan faktor dy/dx, karena y bergantung pada x.

Bayangkan tangga yang disandarkan pada dinding lalu mulai meluncur. Saat kaki tangga meluncur keluar, bagian atasnya meluncur turun: posisi horizontal x dan posisi vertikal y berubah bersama-sama, dikunci oleh panjang tangga yang tetap. Anda tidak pernah menyelesaikan yang satu dalam kerangka yang lain, namun Anda masih dapat mengaitkan laju-lajunya. Diferensiasi implisit melakukan tepat hal itu, mendiferensiasikan sebuah persamaan yang mengikat x dan y bersama-sama tanpa pernah mengurai y dengan sendirinya.

Di mana ini berlaku dalam MLDiferensiasi implisit adalah gerbang menuju turunan parsial (kursus berikutnya): kamu menahan beberapa variabel tetap dan menurunkan terhadap satu variabel. Ini juga mendukung implicit layers dan model kesetimbangan dalam ML modern, ketika output didefinisikan oleh sebuah persamaan, bukan rumus eksplisit, dan kamu menurunkan melalui persamaan itu untuk mendapat gradien.
▶ Diferensiasi Implisit
← Aturan RantaiTurunan Orde Tinggi →