Turunan Orde Tinggi

Kalkulus satu variabel dari prinsip pertama

Jika turunan pertama f′ memberi tahu kemiringan, apa yang diberitahukan oleh turunan dari kemiringan? Itulah turunan kedua f″, dan ia mengukur bagaimana kemiringan berubah, yaitu kecekungan kurva.

Cukup turunkan dua kali. Untuk f(x) = x³: pertama f′ = 3x², lalu f″ = 6x. Kamu bisa terus melanjutkan (turunan ketiga, keempat), setiap turunan menurunkan yang sebelumnya.

Tanda f″ memberi tahu ke arah mana kurva membengkok. Jika f″ > 0, kurva cekung ke atas: ia menangkup ke atas seperti mangkuk (∪), dan kemiringannya meningkat. Jika f″ < 0, kurva cekung ke bawah: ia menutup seperti kubah (∩), dan kemiringannya menurun. Tempat kecekungan berbalik adalah titik belok.

Di mana ini berlaku dalam MLTurunan kedua adalah benih 1-D dari matriks Hessian, tabel semua turunan kedua yang digunakan dalam optimisasi orde kedua (metode Newton) dan untuk mengecek apakah kamu menemukan minimum sejati. Kecekungan persis terkait dengan konveksitas (pelajaran berikutnya): f″ ≥ 0 di mana-mana berarti satu minimum global dan lanskap optimisasi yang mudah. Dan suku orde kedua adalah bagian kelengkungan dalam…
▶ Turunan Orde Tinggi
← Diferensiasi ImplisitTitik Kritis →