Deret Taylor Penting

Kalkulus satu variabel dari prinsip pertama

Beberapa deret Taylor muncul begitu sering sehingga layak diketahui di luar kepala. Mengenalinya memungkinkan kamu mengembangkan, memperkirakan, dan menyederhanakan dengan cepat, tanpa menurunkan ulang koefisien setiap kali.

Perhatikan polanya: eˣ memakai setiap pangkat dibagi faktorial; sin hanya memakai pangkat ganjil (ia fungsi ganjil) dan cos hanya pangkat genap; deret geometri 1/(1−x) hanyalah semua pangkat dengan koefisien 1.

Sebuah deret hanya sama dengan fungsinya di dalam jari-jari konvergensi. Untuk eˣ, sin, dan cos, jari-jarinya tak hingga; semuanya bekerja untuk setiap x. Tetapi 1/(1−x) dan ln(1+x) hanya konvergen untuk |x| < 1; lewat dari itu dan deretnya divergen menjadi omong kosong.

Di mana ini berlaku dalam MLDeret-deret ini adalah tulang punggung bentuk tertutup dari banyak penurunan ML. Softmax dan log-sum-exp bertumpu pada deret eˣ; deret geometri 1/(1−γ) memberi nilai aliran reward terdiskonto tak hingga dalam reinforcement learning; dan ln(1+x) muncul dalam log-likelihood dan implementasi stabil seperti log1p. Mengenali deret adalah cara menyederhanakan ekspresi ini dengan tangan.
▶ Deret Taylor Penting
← Polinomial TaylorAplikasi →