Geometri Jacobian

Kalkulus multivariabel dari prinsip pertama

Buat Jacobian persegi (n masukan, n keluaran) dan determinannya mengambil pekerjaan geometris konkret. Dari Aljabar Linear, determinan matriks adalah faktor penskalaan volume. Determinan Jacobian memberi tahu Anda berapa banyak pemetaan meregangkan atau mengerutkan sepetak kecil ruang saat melewatinya.

Jika |det J| > 1, kotak kecil ruang masukan keluar lebih besar, jadi pemetaan memuai. Jika |det J| , keluar lebih kecil, jadi pemetaan mengerut. Jika det J = 0, kotak tertekan datar: pemetaan meruntuhkan dimensi dan tidak dapat dibalik secara lokal.

Gambarkan persegi mungil pada selembar karet melar, lalu tarik lembaran itu untuk mengubah bentuk grid. Determinan Jacobian adalah angka tunggal yang memberi tahu Anda seberapa besar luas persegi kecil itu tumbuh atau menyusut dalam regangan. Tarik karet di kedua arah dan perseginya menggelembung; hancurkan pada lipatan tunggal dan luasnya turun menjadi nol.

Di mana ini berlaku dalam MLMisalkan Anda ingin melengkungkan Gaussian biasa menjadi distribusi data kompleks. Normalizing flow melakukan tepat itu, belajar pemetaan dapat-balik g dari kepadatan sederhana ke kompleks. Saat g meregangkan ruang, massa probabilitas akan bocor kecuali Anda menskalakan ulang, jadi rumus perubahan variabel p_X(x) = p_Z(g⁻¹(x))·|det J| menggunakan determinan Jacobian untuk menjaga total…
▶ Geometri Jacobian
← JacobianHessian →