Aksioma Probabilitas

Matematika ketidakpastian

Bagaimana Anda menugaskan angka ke "seberapa mungkin"? Andrey Kolmogorov menunjukkan bahwa seluruh teori bertumpu pada hanya tiga aturan. Setiap formula lain yang akan Anda gunakan adalah konsekuensi dari ini.

Dengan kata-kata: probabilitas tidak pernah negatif; probabilitas bahwa sesuatu terjadi tepat 1; dan untuk kejadian yang tidak bisa tumpang tindih, probabilitas sekadar ditambah. Itu saja. Probabilitas adalah cara membagi total massa 1 di antara hasil.

Bayangkan sebuah pai utuh dipotong menjadi beberapa irisan, satu irisan per hasil. Tidak ada irisan yang dapat memiliki ukuran negatif (itu adalah aturan P(A) ≥ 0), dan semua irisan bersama-sama harus mengisi seluruh pai, tidak pernah lebih dan tidak pernah kurang, yang mana tepat P(Ω) = 1. Menanyakan probabilitas suatu kejadian hanya berarti menjumlahkan irisan-irisan yang menjadi miliknya.

Di mana ini berlaku dalam MLLapisan softmax mengubah skor mentah menjadi distribusi probabilitas yang mematuhi aksioma ini secara konstruksi: setiap keluaran non-negatif (aksioma 1) dan berjumlah 1 lintas kelas (aksioma 2). Saat model melaporkan "P(cat) = 0.7", sisa 0.3 dibagi antara semua kelas lain, yang merupakan aturan komplemen beraksi. Setiap kali Anda menormalisasi ulang skor menjadi probabilitas, Anda menegakkan…
▶ Aksioma Probabilitas
← Ruang Sampel & KejadianProbabilitas Bersyarat →