第一原理からの多変数微分積分
多くの場合、至る所での最低点ではなく、制約の下での最低点が欲しい。重みノルムを制限しながら損失を最小化；点が正しく分類されたままマージンを最大化。ラグランジュ乗数は制約曲線に沿って最適化する標準ツールです。
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