Cálculo multivariável a partir dos primeiros princípios
A diferenciação automática consegue calcular milhões de derivadas num único backward pass, mas um único erro numa operação personalizada pode, silenciosamente, enviar o gradiente errado por todo o teu modelo. Uma verificação de gradiente apanha esse erro com uma diferença finita: dá um pequeno passo de distância h para cada lado do ponto que te interessa, lê quanto a função mudou, e trata o declive dessa reta secante curta como uma estimativa independente do verdadeiro declive tangente.
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▶ Diferenças Finitas e Verificação de Gradiente