Kısa Ders: Fonksiyonların Vektör Uzayları

Single-variable calculus from first principles

Fonksiyonlar vektörler gibi davranır. İki oku toplayabileceğini ve bir oku bir sayıyla uzatabileceğini zaten biliyorsun. Aynı iki şeyi fonksiyonlara da yapabilirsin; vektörler hakkında bildiğin neredeyse her şey doğrudan buraya taşınır.

İki fonksiyonu toplamak için onları noktasal toplarsın: her x girdisinde, yeni fonksiyonun çıktısı iki çıktının toplamıdır. Bir fonksiyonu c sayısıyla ölçeklemek için her çıktıyı c ile çarparsın. Bir şeyi "vektör uzayı" yapan tam olarak bu iki işlemdir.

Aynı anda çalan iki ses kaydı düşünün: bir bas ritmi ve bir melodi. Bunları karıştırmak (mix) için iki dalga formunu an an eklersiniz, tıpkı fonksiyonları noktasal olarak eklemek gibi. Ve bir parçanın ses düğmesini %70'e çevirmek, o fonksiyonu her an 0.7 ile ölçeklendirmekten başka bir şey değildir. Karıştırma ve ses seviyesi, toplama ve ölçeklendirmedir; fonksiyonların vektörler gibi davranmasını sağlayan iki hareket.

Bunun ML'deki yeriBir lineer katman baz özelliklerinin ağırlıklı toplamını üretir: öğrenilmiş ağırlıklarla tam olarak "c₁·f₁ + c₂·f₂ + …". Fourier özellikleri, polinom özellikleri ve bir ağın gizli birimleri, bir fonksiyon uzayını span etmek için birleştirdiğin bazların hepsidir. İnsanlar bir ağ için "evrensel yaklaştırıcı" dediğinde, yapı taşlarının neredeyse her şeye yaklaşmaya yetecek kadar zengin bir fonksiyon…
▶ Kısa Ders: Fonksiyonların Vektör Uzayları
← Trigonometrik FonksiyonlarDönüşümler →