The mathematics of uncertainty
Gauss (normal) dağılımı, makine öğreniminde diğerlerinden daha sık karşımıza çıkar. Birçok küçük bağımsız etki toplandığında elde ettiğin pürüzsüz, simetrik çandır. İki sayı onu tamamen belirler: ortalama μ (tepenin nerede durduğu) ve varyans σ² (çanın ne kadar geniş olduğu).
Formülün hareketli parçaları göründüğünden daha azdır. Kalbi exp(−(x−μ)²/2σ²)'dir: ortalamadan uzaklık, karesi alınmış, negatif yapılmış, böylece μ'den uzaklaştıkça yoğunluk hızla düşer. Önündeki karmaşa, yalnızca alanı 1'e eşitleyen sabittir.
Çanı sola/sağa kaydırmak için μ'yü, genişletmek ya da keskinleştirmek için σ'yı sürükle. Küçük bir σ yüksek, kendinden emin bir sivri uç verir; büyük bir σ inancı geniş bir aralığa inceltir.