Temel Sürekli Dağılımlar

The mathematics of uncertainty

Gauss'un ötesinde, birkaç sürekli dağılım tekrar tekrar karşımıza çıkar. Her biri farklı türde bir soruyu yanıtlar: "bir aralık içinde herhangi bir yerde mi?", "bir sonraki olaya kadar ne kadar süre?", "bilinmeyen bir olasılığın kendisi nasıl dağılmıştır?"

Düzgün U(a, b), olasılığı bir aralık boyunca düz olarak, sabit yoğunlukla 1/(b−a) yayar. "Aralık dışında hiçbir şey bilmiyorum" varsayılanıdır ve örneklemenin ham maddesidir: her rastgele üretici U(0,1)'den başlar.

Üstel(λ), olaylar sabit bir ortalama λ hızında gerçekleştiğinde rastgele bir olaya kadarki süreyi modeller. Belleksizdir: bir süre beklemiş olmak, hâlâ beklenecek süreyi değiştirmez.

Bunun ML'deki yeriDirichlet, bir "dağılımlar üzerinde dağılım"dır: konu modellerindeki (LDA) karışım ağırlıklarını ve bir Bayesçi sınıflandırıcının üzerinden ortalama aldığı kategori olasılıklarını üretir. Beta, tıklama oranı ya da bir madeni paranın yanlılığı gibi tahmin ettiğin bir olasılık için başvurulan öncüldür ve banditlerde Thompson örneklemesini güçlendirir. Düzgün, diğer her örnekleyicinin dönüştürdüğü…
▶ Temel Sürekli Dağılımlar
← Gauss DağılımıÇok Değişkenli Gauss →