Olasılık Aksiyomları

The mathematics of uncertainty

"Ne kadar olası" olduğuna nasıl bir sayı atarsın? Andrey Kolmogorov, tüm teorinin yalnızca üç kurala dayandığını gösterdi. Kullanacağın diğer her formül bunların bir sonucudur.

Sözcüklerle: olasılıklar asla negatif değildir; bir şeyin gerçekleşme olasılığı tam olarak 1'dir; ve örtüşemeyen olaylar için olasılıklar basitçe toplanır. Hepsi bu. Olasılık, toplam kütle olan 1'i sonuçlar arasında bölüştürmenin bir yoludur.

Her sonuç için bir dilim olmak üzere dilimlere ayrılmış bütün bir turta düşünün. Hiçbir dilim negatif boyuta sahip olamaz (bu P(A) ≥ 0 kuralıdır) ve tüm dilimler bir araya geldiğinde turtanın tamamını doldurmalıdır, ne daha fazla ne de daha az, ki bu tam olarak P(Ω) = 1 demektir. Bir olayın olasılığını sormak sadece ona ait olan dilimleri toplamak anlamına gelir.

Bunun ML'deki yeriBir softmax katmanı, ham skorları yapısı gereği bu aksiyomlara uyan bir olasılık dağılımına dönüştürür: her çıktı negatif değildir (aksiyom 1) ve sınıflar boyunca toplamları 1'dir (aksiyom 2). Bir model "P(kedi) = 0.7" dediğinde, kalan 0.3 diğer tüm sınıflara bölüştürülür ki bu da iş başındaki tümleyen kuralıdır. Skorları olasılıklara her yeniden normalleştirdiğinde, Kolmogorov'un aksiyomlarını…
▶ Olasılık Aksiyomları
← Örnek Uzayları ve OlaylarKoşullu Olasılık →