Toán học của sự không chắc chắn
Phân phối có điều kiện chính là xác suất có điều kiện, được nâng lên cấp toàn bộ biến ngẫu nhiên. Khi biết X = x, biến Y được phân phối như thế nào? Bạn lấy phân phối đồng thời và chuẩn hóa lại theo phân phối biên của thứ bạn đã cố định:
Đó cũng chính là thao tác phóng to và chuẩn hóa lại từ Bài học 3: cố định X = x (chọn một hàng của bảng đồng thời), rồi tỷ lệ lại hàng đó sao cho các xác suất trong đó có tổng bằng 1. Kết quả là một phân phối thực thụ trên Y, ứng với mỗi giá trị x.
Quay lại bảng chiều cao-cân nặng, nhưng bây giờ hãy nhìn vào một hàng duy nhất — nói, chỉ những người cao — và phớt lờ mọi người khác. Các số của hàng đó không tự cộng thành 1, vì vậy bạn thay đổi tỷ lệ cho đến khi đạt được điều đó và những gì bạn nhận được là trọng số được phân bổ như thế nào đưa ra chiều cao đó là cao. Đó là một phân phối có điều kiện: sửa chữa X = x thành một danh mục, sau đó chuẩn hóa lại lát cắt đó thành một phân phối phù hợp trên Y.