反导函数与基本规则

从第一性原理出发的单变量微积分

f 的反导函数是一个导数等于 f 的函数;你是在反向运行求导。微积分基本定理说,这正是计算积分所需要的东西,所以熟练地“反求导”是积分的关键技能。

对 xⁿ 求导时,你把指数减一并乘以原指数。要反求导,就做相反的事:把指数加一,再除以新的指数:

原函数是一个“撤销”按钮。有人递给你一个斜率——即导数——并问它是从哪个函数来的,所以你反转了产生它的动作。求导获取了一个函数并报告了它的斜率;求原函数则按下撤销键并把原始函数还给你(可能包含一个撤销操作无法看到的常数)。

在机器学习中的应用反导函数把一个累积量恢复成闭式表达。在概率中,从密度恢复累积分布,或从未归一化密度求归一化常数,都是反求导/积分。+C 对应一个由边界条件固定的基线,就像要求概率积分为 1 会固定积分常数一样。
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