Ax = b：几何

线性映射、向量与矩阵的几何与代数

方程 Ax = b 是线性代数的核心计算：给定一个变换 A 和目标 b，哪个输入 x 会落到目标上？把它读成几何后，在计算之前就能看出答案的性质。

有两种图像。行图像：每个方程是一条线（二维中）或一个平面（三维中），解就是它们全部相交的位置。列图像：b 必须是 A 的列的线性组合，而 x 存放这些组合权重。

几何上恰好有三种情况。直线在一个点相交（唯一解）；它们平行且不同（无解，目标永不相遇）；或者它们是同一条直线（无穷多解）。在图中拖动直线体验这三种情况。