用你已掌握的数学构建经典模型
一杯放到温吞吞的茶，既算不上明显是热的，也算不上明显是凉的。如果柜台上正在分出两堆，一堆是冒着热气的马克杯，一堆是加了冰的玻璃杯，那么给这杯温茶最公道的标签，也许是 70% 属于热的那堆、30% 属于凉的那堆。高斯混合模型（GMM）给聚类的正是这样一种灵活性：它不像 k-means 那样把每个点硬塞进某一个桶里，而是让每个点同时对每一个簇都拥有一个归属概率。
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▶ 高斯混合模型：软聚类